摩根大通推出多模态文档理解模型DocLLM
多番尝试下,有人为活力28的“三个小老头”疯狂下单,有人为椰树的荷尔蒙直播频频点赞,有人因为79元眉笔事件开始重新思考品牌的营销动作……
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法,当应用于降级的面部图像时,可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力,引用了各种方法,如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等,DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复,确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同,提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验,而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
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就像我们做荣耀绿洲护眼屏,当做出突破的时候我们发现,其他厂家都会跟进,但是我觉得这种卷是一个好的现象。